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為了減少溫室氣體排放的氣候承諾，實現(xiàn)碳達峰、碳中和的目的，可再生能源產(chǎn)業(yè)得到了快速發(fā)展。在風電和光伏項目的開發(fā)過程中，設備能否在運轉時期發(fā)揮最佳性能是衡量項目投資成敗的關鍵因素之一。因此，除考驗設備本身質量外，其生命周期內(nèi)的運營維護更為重要。

運維作為一種后市場服務，除第三方運維服務商外，大部分企業(yè)均將其作為一種產(chǎn)業(yè)鏈延伸業(yè)務，智慧運維服務是企業(yè)布局的重要方向之一。

大數(shù)據(jù)和人工智能作為智慧運維的核心發(fā)揮著越來越重要的作用，而云平臺則是大數(shù)據(jù)承載的最佳選擇。亞馬遜云科技通過自身的行動為全球的碳中和提供了最佳實踐，西云數(shù)據(jù)是亞馬遜云科技中國（寧夏）區(qū)域云服務的運營方和服務提供方，在新能源行業(yè)（風電、光伏）積累了豐富的云端應用案例，對智慧運維以及碳中和的各行業(yè)需求也積累了深厚的洞察。

亞馬遜云科技具備完整的安全能力和實踐，并首創(chuàng)了安全責任共擔模型，同時具有高擴展性和可靠性高的優(yōu)勢。亞馬遜云科技現(xiàn)已遍及26個地理區(qū)域的84個可用區(qū)。2017年12月12日， 西云數(shù)據(jù)正式推出亞馬遜云科技中國（寧夏）區(qū)域云服務，西云數(shù)據(jù)致力于將世界先進的亞馬遜云科技云計算技術帶給中國客戶，為客戶提供優(yōu)質、安全、穩(wěn)定、可靠的云服務，全力支持中國企業(yè)和機構的創(chuàng)新發(fā)展?；趤嗰R遜云科技進行光伏發(fā)電功率預測與人工智能模型構建

太陽輻射受季節(jié)和地理等因素的影響，具有明顯的不連續(xù)性和不確定性，有著顯著的年度變化、季節(jié)變化和日變化周期，且大氣的物理化學狀況如云量、濕度、大氣透明度、氣溶膠濃度也影響這太陽輻射的強弱。

太陽能發(fā)電預報的核心是天氣預報問題。它首先對太陽相對于地球表面給定位置的位置進行建模，然后對太陽輻射通過地球大氣層的透射率進行建模。最后，通過準確估計太陽輻射的可用性，電力建模軟件用于生成給定太陽能設施的能量產(chǎn)生的預測。

借助高級AI和機器學習（ML）整合構建智能IoT解決方案，通過利用Amazon SageMaker，消除了機器學習模型訓練過程中每個步驟的繁重工作，讓開發(fā)高質量模型變得更加輕松，在云中創(chuàng)建并將模型部署到設備中。借助亞馬遜云科技結合人工智能 (AI)、機器學習（ML）和 IoT，可以打造更為智能的光伏運維系統(tǒng)。





基于亞馬遜云科技構建集中式太陽能電站數(shù)字化監(jiān)控平臺

利用亞馬遜云科技IoT GreenGrass邊緣服務實現(xiàn)不同工業(yè)協(xié)議接口以及本地的數(shù)據(jù)清洗、聚合、標記。利用亞馬遜云科技全球的資源，匯集太陽能電池板的傳感器收集的有關功率輸出、溫度、風向和風速、輻照度和其他相關條件的數(shù)據(jù)。利用亞馬遜云科技IoT Analytics 進行數(shù)據(jù)的實時分析，通過SNS實現(xiàn)警報通知構建亞馬遜云科技工業(yè)時間序列連接器快速入門，將工業(yè)時間序列數(shù)據(jù)連接到 亞馬遜云科技的 “數(shù)據(jù)湖”。



基于亞馬遜云科技構建分布式發(fā)電數(shù)字化監(jiān)控平臺

可以通過實時數(shù)據(jù)清楚地了解太陽能帶來的發(fā)電情況。通過亞馬遜云科技的全球資源，可以快速向全球用戶提供和部署運維監(jiān)控系統(tǒng)。通過Amazon IoT Core，可以讓互聯(lián)設備能夠輕松安全地與云應用程序及其他設備交互。通過采用 Amazon Lambda 等無服務器功能，實現(xiàn)的平臺的輕松擴展，無需預置或管理服務器即可運行代碼。采用 Amazon DynamoDB 數(shù)據(jù)庫，可以在任何規(guī)模的環(huán)境中提供個位數(shù)毫秒級的性能。

2022年6月30日14:00-15:30西云數(shù)據(jù)將攜手亞馬遜云科技、金風科技以及上海碳榕數(shù)字科技為您帶來云計算賦能智慧化運維線上研討會，敬請上線獲取基于云端的智慧運維解決方案如何助力新能源企業(yè)實現(xiàn)智慧運維、能源結構優(yōu)化。

 

原標題：亞馬遜云科技助力光伏發(fā)電構建人工智能運維平臺