張峰指出,2022年新能源汽車行業(yè)蓬勃發(fā)展,但電池安全問題仍是影響電動汽車快速發(fā)展的主要因素,華為智能電動DriveONE將通信和AI等數(shù)字技術應用于新能源汽車動力電池安全管理,通過 “端+云+大數(shù)據(jù)+AI”融合,來保障新能源汽車的電池安全。
華為數(shù)字能源公司副總裁、首席戰(zhàn)略官 張峰
首先,華為智能電動DriveONE端側電池管理系統(tǒng),結合電池電化學模型和多融合算法,以高于國標要求的數(shù)據(jù)采集精度和維度,獲得更高質(zhì)量的電池數(shù)據(jù),通過數(shù)百項嚴苛的安全策略,實時保障動力電池運行安全。
其次,華為AI BMS云端電池管理系統(tǒng),通過AI模型和數(shù)字孿生耦合迭代升級,打造專屬的自學習自優(yōu)化人工智能算法,可提前24小時預警電池熱失控風險,風險預警的查全率可高達90%,誤報率可低至0.1%/月。
此外,華為云平臺結合云端超強算力,引入行業(yè)先進的數(shù)據(jù)架構,基于場景的加速技術,可以實現(xiàn)以分鐘為單位的高頻推理(行業(yè)普遍天級),快速診斷和預測電池和車輛的健康狀態(tài),全方位實現(xiàn)新能源車輛安全守護,保障每一位車主的人身和財產(chǎn)安全。
華為是業(yè)界首家將AI應用于動力電池熱失控預警,并率先獲得商業(yè)認可的公司。目前已成功應用于多家知名車企,守護車輛總數(shù)超過10萬輛。以某車企為例,幫助其在9個月內(nèi)成功預警熱失控10起,為該車企節(jié)省6500萬以上的費用,其出色的預警性能已得到市場的廣泛認同。
同時,面對當前行業(yè)里缺乏電池健康評估能力現(xiàn)狀,AI BMS構建電池老化映射模型,通過電池健康因子識別算法,實現(xiàn)SOH精準評估。此外,華為AI BMS將采用基于“星閃”標準的新一代無線短距通信技術,打造全新的動力電池管理系統(tǒng)。與傳統(tǒng)有線BMS相比,基于“星閃”無線電池管理可減少電池系統(tǒng)內(nèi)90%的線纜和連接器,節(jié)省5%~15%的內(nèi)部空間,使能實時的高密度(256+)電芯級精準監(jiān)測。通過無線規(guī)避線束失效風險,省空間提升等效電池能量密度和引入冗余安全設計,精準監(jiān)測使能更先進的電池管理算法,“星閃”無線電池管理系統(tǒng)將讓電池系統(tǒng)更安全、更高效、更可靠。
面向未來,華為將持續(xù)創(chuàng)新,融合數(shù)字技術與電力電子技術,提升動力電池安全,推動電動化進程,與生態(tài)伙伴合作共贏。
原標題: 華為數(shù)字能源張峰:用AI提升電池安全