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設備故障數據分析：對設備性能缺陷及故障進行分析和預警，統(tǒng)計光伏電站各設備以及各主要部件的故障率、故障時間、故障平均間隔時間（MTBF），平均修復時間（MTTR）等。

運營效益分析：統(tǒng)計各區(qū)域、各電站的利潤率、度電成本等運營效益指標。

投資決策分析：根據資源數據、并網條件、設備性能、銀行貸款等，綜合決定是否投資光伏電站。

示例：Geostellar

Geostellar是一個太陽能設備的線上B2C平臺，介于供應商和終端家庭用戶之間，為用戶簡化太陽能電池陣列的采購、融資、安裝和維護等整個過程。

Geostellar具備強大的線上數據分析及搜索系統(tǒng)，它從第三方獲取數據，整合后可根據用戶需求評估美國境內不同地點的太陽能發(fā)電潛力，結合當地政府的補貼政策及銀行提供的付款方案，分析可產生的能源效益，給使用者提供特定屋頂太陽能面板成本估計、負荷曲線、設備配置、安裝和許可要求等參考。

電力市場交易分析：作為光伏電站，參與電力市場交易，前提是對自身發(fā)電的成本和未來發(fā)電功率預測做出準確的判斷，在此基礎上針對各個電力市場交易的規(guī)則，建立相應的交易模型。

示例：Powershop

Powershop從電力批發(fā)市場買電，支付電網輸電費、纜線使用費等費用后，賣給終端消費者。定期從用戶的量表讀數，收取費用，進而賺取差價。

在Powershop的網站，輸入自己的地點、現(xiàn)在使用的供電商、每月電費等信息，網站會自動計算出更便宜的方案給用戶，用戶選定滿意的方案后，直接在線簽訂供電合約。

剩下的諸如如何買到最便宜的電、如何才能付最少的錢，Powershop會全權處理。可以登錄到Powershop的平臺用戶端，除了掌握自己的用電情況，還可以發(fā)現(xiàn)一些隨時更新的更省錢的供電方案。

用戶用能數據分析：基于大數據平臺，針對海量用戶用能數據，能夠掌握用戶用電量、用電時段以及比較類似用戶用能多少。

示例：Opower

Opower從所服務的公用事業(yè)公司取得大量的家庭能耗數據，整合行為科學理論、房齡信息、周邊天氣等，運用自己的軟件系統(tǒng)進行用能分析，建立家庭耗能檔案，并通過綜合分析提出節(jié)能建議。

Opower以公用事業(yè)公司的名義，發(fā)出更貼心的賬單。Opower所提供的賬單亮點在于“鄰里耗能比較”，經過Opower“加工”過的賬單上，除了分析本戶用電數據，還有相近區(qū)域內最節(jié)能的那20%的用戶耗能數據--即所謂的鄰里用電比較，緊接著它會據此提供建設性的節(jié)能方案。

（c）分布式光伏與互聯(lián)網金融

光伏電站項目投建后可以通過售電和租賃實現(xiàn)穩(wěn)定的現(xiàn)金流。從行業(yè)發(fā)展階段來看，分布式光伏項目處于啟動初期，2020年左右有望實現(xiàn)平價上網（擺脫補貼的限制），電站行業(yè)處于高速成長階段。

各種融資模式創(chuàng)新將給這個高增長行業(yè)帶來源源不斷的資本支持，各種類型的公司都可以找到合適的融資渠道。

股權融資模式包括：定增和可換股債券、眾籌模式、互聯(lián)網金融產品等。債權融資模式包括：銀行貸款、ABS債券等。其它融資模式包括：融資租賃、信托渠道、理財產品、與基金合資等。

三、展望

大力發(fā)展分布式光伏，促進能源互聯(lián)網的發(fā)展，前景廣闊，各界人士積極投身，勇于探索，必將促進能源革命早日成功。

（1）加強標準化工作，在數據定義、設備編碼、通訊協(xié)議、軟件體系方面，提高系統(tǒng)標準化工作水平，夯實互聯(lián)互通基礎。

（2）加強新型能源生產和消費模式探索，結合物聯(lián)網、大數據、云平臺、互聯(lián)網技術，不斷實踐，必將產生效率更高、質量更優(yōu)、更安全可靠的能源業(yè)務形態(tài)。

（3）打造能源互聯(lián)網生態(tài)鏈，加強各環(huán)節(jié)產業(yè)合作，實現(xiàn)信息、物資和人員共享，建立共享共贏的能源互聯(lián)網生態(tài)體系。