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國家知識產權局信息顯示，武漢易晨創(chuàng)想科技有限公司申請一項名為“基于深度學習與能量管理的電網儲能調度方法及系統(tǒng)”的專利，公開號CN 118822229 A，申請日期為2024年9月。

專利摘要顯示，本發(fā)明提供一種基于深度學習與能量管理的電網儲能調度方法及系統(tǒng)，該方法包括如下步驟：獲取用電負載的歷史用電數據和實時用電數據；基于深度卷積神經網絡構建用電特征識別模型，利用用電特征識別模型分析實時用電數據，預測得到用電負載的預測用電特征；計算得到配電區(qū)域的預測用電總量；基于支持向量機構建發(fā)電預測模型，對將天氣預測數據進行預處理，將預處理后的天氣預測數據輸入至發(fā)電預測模型，得到微電網的預測盈余電能；計算得到共享儲能裝置的預測儲能數據；基于儲能服務器構建配電組網的能源調度區(qū)塊鏈網絡，結合所有預測儲能數據并通過能源調度區(qū)塊鏈網絡生成配電組網的電能調度方案。本發(fā)明具有合理調度電網儲能的效果。

原標題：武漢易晨創(chuàng)想申請基于深度學習與能量管理的電網儲能調度專利，具有合理調度電網儲能的效果