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7月15日，國網(wǎng)江蘇省電力公司在國內率先投運省級新能源大時空尺度發(fā)電預測平臺，可使新能源功率預測時間尺度從3天延長到7天，且未來第7天預測精準度達84.2%

截至2018年底，我國新能源裝機已達3.6億千瓦，部分省區(qū)新能源裝機占比超過30%。由于我國電源以調節(jié)能力相對有限的火電為主，不能較好平衡風電、光伏發(fā)電等新能源出力的隨機波動性，造成部分省區(qū)一定程度的棄風限電。因此，開展新能源功率預測，并據(jù)此將新能源納入發(fā)電計劃，是提高新能源消納水平的有效手段之一。

依據(jù)相關行業(yè)標準，當前我國新能源功率預測時間尺度為3天，火電機組的啟停周期在5-7天，即新能源功率預測的時間尺度不能與火電的啟停周期相匹配，因此不能有效指導將新能源納入開機計劃。

為此，2017年以來，江蘇電力融合移動互聯(lián)、人工智能等現(xiàn)代信息通訊技術，依托“考慮大尺度天氣系統(tǒng)影響的省級新能源功率長時間預測技術”課題研究，建設省級新能源大時空尺度發(fā)電預測平臺。該平臺可在保障預測精度的前提下，將新能源功率預測時間尺度從3天延長到7天。

據(jù)了解，數(shù)值天氣預報數(shù)據(jù)是新能源功率預測的主要輸入數(shù)據(jù)，長時間尺度功率預測需要考慮更大范圍天氣系統(tǒng)的影響。對此，江蘇電力通過一體化資料同化技術，結合計算能力的提升，實現(xiàn)精度更高的數(shù)值天氣預報，空間分辨率可達9公里×9公里，時間分辨率可達15分鐘。“氣象臺的采集點一般設在距離陸地10米內的范圍，而我們的采集點一般在70米左右。”江蘇電力調控中心水新處負責人說。

為充分挖掘大范圍、長時間尺度下氣象數(shù)據(jù)、功率數(shù)據(jù)的時空關聯(lián)特征，該公司構建了包含數(shù)值天氣預報、氣象觀測數(shù)據(jù)、功率預測數(shù)據(jù)在內的大數(shù)據(jù)平臺，實時采集全省4055臺風機和16362組光伏逆變器的氣象數(shù)據(jù)，并研發(fā)了大氣相關性分析、歷史相似天氣分析、同時間斷面空間關聯(lián)分析等工具，有效提升了預測精度。

據(jù)介紹，該平臺試運行半年以來，江蘇電網(wǎng)未來第7天新能源發(fā)電平均預測精準度達84.2%，未來3天預測精度同比提高3.8個百分點。