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隨著無人化、智慧電站成為新能源發(fā)展的大勢所趨，行業(yè)掀起了一股使用無人設備代替人工巡檢的革新潮流，已有央企巨頭開始大力推行無人機巡檢診斷系統(tǒng)應用。風口之下難免良莠不齊，很多服務商一套通用系統(tǒng)走天下，屋頂電站、漁光電站、地面電站一刀切，智能算法的外衣下其實難副，實際的巡檢準確率難以達到承諾。

尚特杰以客戶實際體驗為最優(yōu)先，追求技術與應用的深度同步與融合，不惜成本進行技術迭代，為客戶提供更優(yōu)選擇，推出定制化無人機智能巡檢診斷方案，滿足客戶對高巡檢精度、高數(shù)據(jù)安全性的迫切需求。

本地化部署，數(shù)據(jù)不外泄

能源安全事關國家大計，光伏電站的所有運行數(shù)據(jù)和內(nèi)部照片等都應高度保密。目前市場上大部分無人機巡檢系統(tǒng)都需要將巡檢照片或視頻回傳至云端服務器進行處理，一方面以外網(wǎng)為媒介有泄露風險，另一方面可能存在人工介入修改美化報告的暗箱操作，無法驗證是貨真價實的自動出具巡檢報告，還是所謂的“人工”+智能以次充好。

尚特杰針對集中式光伏電站推出高端定制服務，在場站內(nèi)部署算法服務器，巡檢結束后巡檢照片導入本地算法服務器進行人工智能算法篩選處理，定位故障后自動出具診斷報告，指導運維工作，實現(xiàn)巡檢飛行、數(shù)據(jù)處理、派單運維完全本地化，所有數(shù)據(jù)交換與存儲只在場站安全區(qū)內(nèi)進行，確保場站數(shù)據(jù)高度安全不外泄。同時流程可視化也避免了人工干預，真正實現(xiàn)全自動出具巡檢診斷報告，真AI不怕火煉！

一對一定制化服務，量身打造專屬算法模型

無人機巡檢的檢測準確率難達預期的一個重要因素在于，一套通用的算法模型無法修正不同電站之間多方面的差異性干擾，尤其是大型集中式電站，由于電站地形復雜、覆蓋面積大、組件種類多、組件朝向有差異，為保證故障的識別精度，尚特杰提供一對一模型算法服務，為電站進行定制化建模，以差異化算法因地制宜建立最匹配的圖像識別模型。


定制化建模將精細化處理電站細節(jié)，為最優(yōu)巡檢角度與路線提供數(shù)據(jù)參考與支撐。算法優(yōu)化后，可大幅度降低故障漏檢率與誤檢率，同步提高定位準確率與識別診斷精確率，幫助運維人員及時處理故障以減少發(fā)電損失，保障場站高收益安全運營。


深度學習算法，激活系統(tǒng)成長性

真正的智能算法應是保持高度活性的，尚特杰與中國科學技術大學合作研發(fā)的圖像處理算法，基于PyTorch深度學習架構，針對海量光伏組件紅外圖像進行清洗和挖掘，建立故障數(shù)據(jù)庫。此類算法的最大優(yōu)勢在于隨著更多訓練數(shù)據(jù)的導入，系統(tǒng)將不斷優(yōu)化、提升與進步，保持自主學習能力與高度成長性，數(shù)據(jù)量越大，算法模型越強大，進而故障識別精確度越高，提升場站運維效果更上一個層次 。

數(shù)據(jù)既是電站高效運行的基石，也是所有運維系統(tǒng)價值的體現(xiàn)。尚特杰無人機智能巡檢診斷系統(tǒng)不是運維模塊的孤島，搭配尚特杰智慧光伏一體化解決方案，實現(xiàn)數(shù)據(jù)鏈打通，達到高度集成的“體內(nèi)循環(huán)”運營模式，多種故障檢測方法通過交叉驗證進一步提高檢測精度。出具巡檢報告后自動派單，線上工單流程實現(xiàn)流程閉環(huán)和場站完全無紙化辦公，打造智慧化電站、數(shù)字化管理。 

原標題：拒絕流水線丨尚特杰推出無人機巡檢高端定制服務